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AI人材の定義
はじめに、AI人材そのものの定義を整理しましょう。
AI技術の進化とその応用範囲の拡大に伴い、AI人材の定義も多様化しています。
これまでのAI人材と生成AI人材
これまでの「AI人材」は、主に機械学習やデータサイエンスの専門知識を持つ技術者を指していました。アルゴリズムの開発やデータ分析を中心に活動する人材のことです。
一方、近年において「AI人材」というと、ChatGPTなどの大規模言語モデルや画像生成AIなどの最新のAI技術を活用できる人材を指すことも増えています。これらの人材は、AIツールを使いこなし、様々な業務や創造的な作業に応用する能力が求められます。本記事ではそのような人材を「生成AI人材」と表現します。
これまでのAI人材 | 生成AI人材 | |
定義 | 主に機械学習やデータサイエンスの専門知識を持つ技術者 | 大規模言語モデルや画像生成AIを活用できる人材 |
主な業務内容 | 機械学習モデルの設計・実装、ビッグデータの解析 | AIを用いた新しいアイデアやコンテンツの創出、業務やクリエイティブなタスクへの応用 |
主要スキル | アルゴリズム開発、データ分析、プログラミング(Python、R)、数学的知識 | AIツールの活用、創造性、マルチドメイン知識、技術の理解 |
求められる知識 | 統計学、確率論、プログラミング言語、データ解析手法 | 最新のAI技術、ビジネスやマーケティングの知識、創造的プロセス |
特に、最新の生成AI技術を理解し、活用できる「生成AI人材」は、ビジネスやクリエイティブな分野で革新を起こす力を持ち、多様な業界での需要が高まっています。
生成AI人材の需要が高まっている理由
なぜ、生成AIの需要が急激に高まっているのでしょうか。
理由1:生成AI市場の急成長しているため
一般社団法人電子情報技術産業協会(JEITA)が発表した生成AI市場の世界需要額⾒通しによると、日本における生成AI市場は、2030年までに年平均47.2%増で成長し、需要額は約 1.8 兆円の規模に拡大する見込みです。
生成 AI 市場の需要額見通し (JEITA『生成 AI 市場の世界需要額見通し』)
引用:「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」~変革のための生成AIへの向き合い方~|経済産業省
この急成長は、生成AI技術の導入がさまざまな業界で進んでいることを示しており、その技術を活用できる人材への需要が高まっています。
理由2:生成AI技術の進歩が速いため
生成AIは、市場だけでなく技術においても近年すさまじい勢いで進歩しています。今後もその勢いは留まらず、将来的に大きく飛躍していくと考えられます。
そのため、AI技術を適切に活用し、進化に対応できる人材が急務となり、その需要は今後も増え続けるでしょう。
理由3:企業の成長には生成AI活用が不可欠であるため
日本では少子高齢化の影響で労働力不足が問題となっています。多くの企業が人手不足を生成AIで補い、生産性の向上を図る必要があります。
生成AIを活用する動向を主導できる人材は、今後の日本にとって不可欠です。
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生成AI人材に求められるスキル
では、生成AI人材になるにはどのようなスキルが必要なのでしょうか。
そもそも、生成AI人材に求められるアクションとは
生成AI人材に求められるアクションは、主に3つあります。
- 生成AIの挙動とメカニズムを深く理解する。
- 意図通りの出力を得るための適切な指示が出せる。
- 生成AIの出力に対して正しく判断し、最適化できる。
これらのアクションを実現するために必要な能力こそが、生成AI人材に求められるスキルです。
生成AI人材にに求められるスキル
生成AI人材に求められるアクションを行うには、技術的な能力だけではなく総合的なスキルセットが必要です。
ベースとなるソフトスキル
必要なスキルのベースとなるものは、ビジネスパーソン全般に必要なものです。
どれだけ高度な技術を持っていても、ビジネススキルが欠けていると、顧客や企業の目的に合致したソリューションを生み出せず、実際の問題解決や価値創造には結びつかない可能性があります。
特に以下のスキルが重視されます。
・課題発見力:新しい技術を応用し、どこに業務効率化やイノベーションの機会があるか見出す力
・判断力:生成AIが提供する解決策や分析結果の妥当性を評価し、最適な決定を見定める力
・柔軟性:変化する環境や新しい課題に対して、柔軟に対応し適応する力
・適応性:技術の進化に対応し、継続的に学習して成長する力
・情報収集力:関連情報を効率的に収集し、分析して有益な洞察を得るアンテナ力
・論理的思考力:問題を明確に理解し、生成AIに対する精密で効果的な論点を整理・考察する力
・コミュニケーション能力:人間の感情やニュアンスを理解し、それを的確に生成AIに伝えることで生成AIと人間をつなぐ力
・リーダーシップ:生成AIの普及や活用を推進し、周りを巻き込む力
専門的なテクニカルスキル
生成AI活用に必要なテクニカルスキルは、目指す分野や役割によって異なりますが、基本スキルは以下のとおりです。
・生成AI技術の理解: 生成AIの挙動、メカニズムへの深い理解
・データサイエンス: データから価値ある洞察を得る力
・プロンプト構築力: プロンプトエンジニアリングによって、生成AIを意図通りに動かす力
・関連分野の専門知識: 生成AI技術を活用する特定の業務や分野(金融、医療、製造など)に関する深い知識や専門性
生成AIを活用して何を実現したいのか、どのように活用するかによって、必要な知識、範囲や深さが異なります。
生成AI人材として成長し、自身のキャリアの差別化に!
生成AI技術の需要が急速に拡大している今、生成AI人材としての成長はキャリアの大きな差別化要素となります。
市場の成長とともに、新たなビジネスモデルや業務の効率化が進む中、生成AI人材としてのスキルを持つことで、企業内での重要な役割を果たすことができます。また、スキルを活用して新しい価値を創出し、競争力を高めることで、キャリアアップのチャンスも広がります。
今こそ、生成AIスキルを習得し、自身の未来を切り拓きましょう。
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生成AI人材になるまでのロードマップ
生成AI人材になるのは大変そうだと感じる方も多いかもしれません。しかし、他の分野と同様に、段階的なアプローチを取ることで効果的に成長することができます。
具体的なロードマップ例をご紹介します。
ステップ1|まずは生成AIを使ってみる
生成AI人材になるための第一歩は、実際に使ってみることです。
初めての利用には、会話形式で利用できる「ChatGPT」や「Gemini」がおすすめです。さまざまな指示(プロンプト)を試すことで、生成AIの動作やメカニズムを理解しやすくなります。
使用を重ねるうちに、疑問や課題が生まれるでしょう。その際には、YouTubeの解説動画や、ブログ記事を検索して参考にしましょう。
生成AIを実際に使いながら、実践と学習を繰り返していくことが、スキルを向上させる最短ルートです。
ステップ2|簡単なタスクに生成AIを使う
次のステップは、簡単なタスクへの実践的な活用です。
具体的には以下のタスクから始めることをおすすめします。
- 短い文章(メール文など)の生成
- アイデアのブレインストーミング
- 情報の要約
- 簡単な分析タスク
このようなタスクを通じて、生成AIの活用スキルを高め、より複雑な業務にも対応できる準備を整えていきましょう。
ステップ3|目的や業務に合わせて生成AIを使う
簡単なタスクへの使用に慣れてきたら、より高度な業務へ活用します。この段階では、具体的な業務目的に合わせて生成AIを活用する能力を培います。
例えば以下の業務で活用することができます。
共通 録音データの文字起こしと要約 営業部門 顧客ごとにカスタマイズされた提案書の生成 マーケティング部門 メルマガ文章・アイキャッチを作成 企画部門 ブレインストーミングによる新規アイデア創出 カスタマーサポート FAQの自動生成と更新
重要なのは、生成AIの出力を適切に評価し、最適化する能力をつけることです。これにより、生成AIと人間の強みを組み合わせた高品質な成果物の創出が可能となります。
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ステップ4|組織全体の生成AI活用を促進する
このステップまで進めば、生成AIを効果的に活用し、複雑な業務課題を解決できる段階に達しています。次なる目標は、自身のスキルを活かしてチームや部門内での生成AI活用を促進し、リーダーシップを発揮することです。
具体的な取り組みは以下のようなものがあります。
- メンバーに生成AIの使い方や効果的な活用方法の指導をする
- 生成AIのプロンプトテンプレートを作成し、共有する
このような取り組みを通じて、組織全体のスキル底上げを図ります。
自身の生成AIスキルをさらに磨くとともに、組織全体のAIリテラシー向上にも貢献できるでしょう。
まとめ:生成AI人材として活躍するには実践が重要
生成AI人材になるカギは、実践と継続的な知識の吸収です。
さまざまなシチュエーションで生成AIを使用し、その特性を理解しながらスキルを磨き、アイディアを蓄積することが重要です。
さらに、習得したスキルやアイディアを周囲に共有し、チームや組織全体のレベルアップを図ることで、生成AIの価値をより引き出すことができます。それが、組織の成長と自身のキャリア向上につながるでしょう。
組織として生成AIを活用していくには、さらなる人材の拡充が不可欠
組織全体で生成AIを最大限に活用するためには、専門知識を持つ人材の確保が不可欠です。生成AIの可能性を引き出し、競争力を高めるために、生成AI人材の確保と育成に力を入れる必要があります。
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