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AI人材を獲得できるサービスをご紹介
AI人材とは？
AI人材の二つのカテゴリー
AI人材は、大きく二つのカテゴリーに分けられます。
プロンプトエンジニアリング人材…AIを使うことに強い人材
AI技術を最大限活用するための能力を持つ人材を指します。
特定のタスクや問題解決のためにAIの潜在能力を引き出すための指示（プロンプト）を設計する技術を持っています。
AIの応答を向上させるための効果的なプロンプト作成には、技術的知識だけでなく、創造性も必要です。
AIの機能と限界を深く理解し、それをビジネスや研究での革新的な応用に繋げることができます。
AIプロダクト開発人材…AIプロダクトをつくることに強い人材
人工知能を用いた製品やサービスの企画、設計、開発に秀でたスキルを持つ人材です。
AI技術の最新動向を理解し、それを実用的なプロダクトに応用する能力を持っています。
データサイエンス、機械学習、プログラミング、ユーザーインターフェース設計などの専門知識を兼ね備え、
ユーザーのニーズに応える革新的かつ実用的なAIソリューションの開発を行います。
AI活用に必要なスキル
AI活用には、技術的な能力だけではなく、総合的なスキルセットが必要です。
ベースとなるソフトスキル
必要なスキルのベースとなるものは、ビジネスパーソン全般に必要なものです。
どれだけ高度な技術を持っていても、ビジネススキルが欠けていると、
顧客や企業の目的に合致したAIソリューションを生み出せず、
実際の問題解決や価値創造には結びつかない可能性があります。
特に以下のスキルが重視されます。
・課題発見力：新しい技術を応用し、どこに業務効率化やイノベーションの機会があるか見出す力
・判断力：AIが提供する解決策や分析結果の妥当性を評価し、最適な決定を見定める力
・柔軟性：変化する環境や新しい課題に対して、柔軟に対応し適応する力
・適応性：技術の進化に対応し、継続的に学習して成長する力
・情報収集力：関連情報を効率的に収集し、分析して有益な洞察を得るアンテナ力
・論理的思考力：問題を明確に理解し、AIに対する精密で効果的な論点を整理・考察する力
・コミュニケーション能力：人間の感情やニュアンスを理解し、それを的確にAIに伝えることでAIと人間をつなぐ力
・リーダーシップ：AIの普及や活用を推進し、周りを巻き込む力
専門的なテクニカルスキル
AI活用に必要なテクニカルスキルは、目指す分野や役割によって異なりますが、基本スキルは以下のとおりです。
・AI技術の理解: 人工知能の基礎理論、アルゴリズム、最先端技術への深い理解
・データサイエンス: データの収集、処理、分析、機械学習モデルの設計と評価など、データから価値ある洞察を得る力
・プログラム構築力: プログラミング言語（例：Python、Java、JavaScriptなど）やプロンプトエンジニアリングによって、AIを意図通りに動かす力
・関連分野の専門知識: AI技術を応用する特定の業務や分野（金融、医療、製造など）に関する深い知識や専門性
AIを活用して何を実現したいのか、どのようにAIを活用するかによって、必要な知識、範囲や深さが異なります。
これらのスキルを持った人材がAI人材です。
ビジネススキル×専門知識を持ったAI人材は、企業がAI時代において競争優位性を持続させるために不可欠です。
AI人材はなぜ必要か？
AI人材が必要な理由
AI技術は、製造からサービス業まで幅広い業界に革命をもたらしています。
データ分析の精度向上、顧客体験のパーソナライゼーション、運用効率の大幅な改善など、ビジネスの各面においてAIの貢献は計り知れません。
AIの導入が進むなかで、AI技術を的確に理解し、それをビジネスに適切に活用できる人材が必要になってきます。
AI人材が浸透した組織で実現できるイノベーション
AI人材が十分に浸透した組織では、以下のようなイノベーションを生み出す可能性が高まります。
組織全体のイノベーション加速 AI人材が一人存在するだけで、新しい思考と解決策が生まれ、組織全体が前向きに進化します。 競争力の向上 人のアイデアとAIの提案が融合することで、他社との差別化が可能になり、競争力が増します。 持続可能な成長 AI技術の活用により、成長の速度と質が向上し、組織は持続可能な発展を遂げられます。 ビジネスモデルの変革 AI人材による革新的なアプローチで、従来のビジネスモデルを見直し、新しい価値提供が可能になります。 新市場の創出 AIの洞察により未開拓の市場やニーズを発見し、新しい市場を開拓するチャンスを掴みます。
AI人材の活用は、組織に革新の風をもたらします。
AI人材の知識とスキルにより、新しい解決策の探求や業務プロセスの改善が促進され、組織全体がより効率的で創造的な方向へと進化します。
AI人材を獲得する方法
では、実際にAI人材を獲得するにはどのような方法があるのでしょうか。
内部人材（組織内の人材）から獲得
すでに企業にいる従業員の中からAIスキルを持つ人材を育成します。
継続的な教育とトレーニングを提供することで、既存の従業員をAI時代に対応できる人材に変えることが可能です。
外部人材（組織外の人材）から獲得
AI分野の専門家や技術者を正社員やアルバイトとして採用することで、即戦力となるスキルを持った人材を迎え入れることができます。
さらに、業務委託やパートナー企業との協業を通じて、外部からの知識と経験を組織に取り入れることも一つの手段です。
組織におけるAI人材の獲得方法は、それぞれ異なる特徴を持ち、それぞれのコスト、手間、育成までの時間、そしてエンゲージメントの度合いによって適切な選択が異なります。
| 獲得方法 | コスト | 手間 | 獲得までの時間 | エンゲージメント | こんな場合におすすめ！ |
| 既存従業員の育成 | × 比較的高い | × 非常に多い | × 長期 | 〇 高い | 長期的に企業文化に合った人材を育てたい |
| 正社員・アルバイト採用 | × 比較的高い | × 多い | △ 中期 | 〇 高い | 組織の中核をなす長期的な人材を確保したい |
| 業務委託人材と契約 | 〇 比較的低い | 〇 少ない | 〇 短期 | × 低い | 即戦力が必要、または特定のプロジェクト限定でスキルが必要 |
| パートナー企業へ外注 | 〇 比較的低い | 〇 少ない | 〇 短期 | × 低い | 特定の専門知識やリソースが必要だが、社内で恒常的には必要ない |
各組織が抱えている課題と目標に合わせて、これらの方法から選択することが求められます。
戦略的な人材プランニングを行い、状況に応じて最適な方法を採用することが、企業の持続的な成長と競争力の鍵となります。
AI人材獲得の戦略とおすすめのサービス
AI人材獲得には、戦略的なアプローチと具体的な行動が不可欠です。
さらに、さらに、適切なサービスを活用することで効率的かつ効果的に戦略を実践することができます。
既存従業員の育成
AI人材の内部育成は、企業の長期戦略には必須です。
選抜した従業員に対する継続的な教育プログラムを設計することから始まります。
具体的には、AI関連のオンラインコースや業界セミナーへの参加を奨励し、プロジェクトベースの学習を通じて実践的な経験を積む機会を提供します。
これにより、社内のAI能力を高め、組織全体の技術革新を促進することができます。
おすすめのAI人材育成サービスをご紹介！
以下２パターンの育成サービスをご紹介します。
・研修形式
・自己学習形式
研修形式
▼法人向けDX/AI人材育成サービス｜iLect【オンライン、対面】
東京大学からライセンスを受けた演習中心のカリキュラムが特色！
受講者の得意不得意を可視化でき、社内の人材発掘・適正判断をサポート！
▼法人向けAI人材育成サービス｜AVILEN【オンライン】
全社員向けのAIリテラシー教育から、
上級エンジニア向けのAI開発の実務を学べる研修まで幅広く網羅！
▼AI講座・研修支援サービス｜Mind Tech【オンライン】
AI人材育成プランの無料相談があり、AI人材育成の企画ポイントのアドバイスが受けられる！
▼法人向け研修サービス｜AI_STANDARD【オンライン】
最終的にはDXの内製化まで可能となるような一貫したサポートが受けられる！
自己学習形式
▼AI Academy
プログラミング(Python)の初歩から機械学習・ディープラーニングまで学べる！
正社員・アルバイト採用
正社員やアルバイトの採用にはコストと手間が伴いますが、これにより組織の核となる長期的な貢献者を確保できます。
多様なスキルセットを持つ人材を見極め、採用品質を向上させることで、企業文化に適合する価値ある人材を得ることが可能です。
| AI人材と出会う方法 | 具体的な行動 | 特徴 |
| 求人サイト | 求人情報をオンライン求人サイトに掲載し、応募を待つ。 | コスト｜中（掲載料） 手間 ｜少（求人情報の作成と掲載のみ） 採用までの時間｜ 短〜中（応募があれば迅速に進められる） |
| 社内推薦・紹介制度 | 紹介プログラムを設け、従業員に自社の採用ニーズに合った友人や旧知の人材を紹介してもらう。紹介された候補者が採用された際には、報奨金や特典を提供する。 | コスト｜低〜中（報奨金や特典の費用はかかるが、他の採用方法に比べるとコスト効率が良い） 手間 ｜少（社内からの紹介により手間が少ない） 採用までの時間｜短〜中（既存の信頼関係を基にスピーディな採用が可能） |
| キャリアフェア・ジョブフェア | AIに特化したキャリアフェアやジョブフェアに参加し、直接求職者と会う。 | コスト｜中〜高（参加費用やブース設置費用） 手間 ｜中（イベント準備と当日の対応） 採用までの時間｜中（イベント後のフォローアップ次第） |
| スカウトサービス | スカウトサービスを通じて、特定のスキルを持つ候補者に直接アプローチする。 | コスト｜中〜高（サービス利用料） 手間 ｜中（候補者の選定とアプローチ） 採用までの時間｜中（候補者の反応と交渉次第） |
| 採用エージェント・人材紹介会社 | 専門の人材紹介会社を通じて候補者を紹介してもらう。 | コスト｜高（成功報酬や手数料） 手間 ｜少（紹介会社が選定から紹介まで行う） 採用までの時間｜短〜中（質の高い候補者が紹介されれば迅速に進行可能） |
正社員・アルバイト採用のおすすめサービスをご紹介！
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業務委託人材と契約
業務委託人材との契約は、専門性が求められるプロジェクトや短期間でのスキルギャップを埋めるための戦略です。
このアプローチでは、フリーランサーや専門業者との契約により、必要な専門知識を即座に取り込むことが可能になります。
コストを抑えつつ柔軟に人材を調達することで、特定の技術やプロジェクトに対する迅速な対応を可能とし、組織のアジリティを保つことができます。
| AI人材と出会う方法 | 具体的な行動 | 特徴 |
| マッチングサービス | フリーランサーや専門家と企業を結びつけるマッチングサービスを利用する。 | コスト｜低〜中（サービス利用料金がかかるが、自力で探索するよりは効率的） 手間 ｜少（マッチングサービスを通じて簡単に多くの候補者にアクセスできる） 契約までの時間｜ 短（マッチング後、迅速な契約が可能） |
| 業界イベント | フリーランサーや独立した専門家が参加する業界イベントやセミナーに参加し、直接ネットワーキングを行う。 | コスト｜中（参加費や移動費など） 手間 ｜中（イベントの選定から参加、そしてフォローアップまでのプロセス） 契約までの時間｜中〜長（イベントでの出会いから実際の契約に至るまで時間がかかる可能性がある） |
| 紹介 | 既存のフリーランサーやコンサルタント、専門家からの紹介によって特定のスキルセットを持つ個人を見つけ出す。紹介に対する報酬や次回契約時の優遇を検討する。 | コスト｜低〜中（紹介報酬や将来の契約に関する優遇措置を含むが、伝統的な採用プロセスに比べれば低い） 手間 ｜少（既存のネットワークを通じた紹介なので、探索や選定の手間が少ない） 契約までの時間｜短（紹介によると信頼をベースに迅速な契約が可能） |
| スカウト | スキルや実績に基づき、特定のフリーランサーやコンサルタントを直接スカウトする。 | コスト｜中（スカウト活動にかかる時間や労力、場合によっては契約条件の交渉に伴うコスト） 手間 ｜中〜多（目当ての専門家を見つけ、交渉を行うまでのプロセス） 契約までの時間｜中（スカウトから契約までの交渉や合意形成に時間がかかることがある） |
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サービスを一覧で比較
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| サービス名 | プロンプトエンジニアリング人材 | AIプロダクト開発人材 | 特徴 |
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パートナー企業へ外注
パートナー企業への外注戦略は、特定の専門知識やリソースが必要なプロジェクトに対し、社内で恒常的にその能力を持つ人材を持つ必要がない場合に適しています。
この方法により、コスト効率良く、高品質な成果物の提供が期待できます。
外注を通じて、企業はコア事業に集中しつつ、必要な時にのみ専門的なサービスを利用することができるため、組織の柔軟性と効率性を高めることが可能になります。
| パートナー企業と出会う方法 | 具体的な行動 | 特徴 |
| オンライン検索（検索エンジン、業界ポータルサイト、SNS） | GoogleやBingなどの検索エンジン、LinkedIn、業界特化型のポータルサイトやSNSを通じて、必要なサービスや専門性を提供する企業を検索。 | コスト｜低（インターネット接続費用のみ） 手間 ｜少〜中（適切なキーワードでの検索や結果の精査には時間がかかる） 外注までの時間｜短〜中（検索し、連絡を取り、契約に至るまでの速度は比較的速い） |
| 紹介 | 信頼できるビジネスパートナーや他の企業から、特定のプロジェクトや業務を遂行できる企業を紹介してもらう。パートナーシップや紹介に基づいたビジネスの拡大を図る。 | コスト｜低〜中（紹介者への感謝の意を示す場合、それに伴う費用が発生することも） 手間 ｜少（信頼できるソースからの紹介により、選定プロセスが簡素化される） 外注までの時間｜短（紹介を受けてから外注の契約に至るまでがスムーズ） |
| ビジネスマッチングサービス | B2Bマッチングプラットフォームや専門のサービスを利用して、必要なサービスを提供するパートナー企業を探す。 | コスト｜中（サービス利用料金） 手間 ｜少（プラットフォームがマッチングを助けるため、手間は少ない） 外注までの時間｜短〜中（マッチング後の契約交渉により異なるが、一般に迅速） |
| 業界イベント | 業界関連の展示会やカンファレンス、ミートアップに参加し、直接交流を図る。 | コスト｜中〜高（参加費、交通費、場合によっては宿泊費など） 手間 ｜中（イベントの選定、参加準備、参加自体と後のフォローアップ） 外注までの時間｜中〜長（イベントでの出会いから実際の契約締結まで時間を要する場合がある） |
状況に合った方法・サービスを活用することで、効率的にAI人材を獲得し、AI技術の導入と活用を加速できます。
しかし、AI技術の導入を進めるにあたっては、セキュリティ対策の重要性も同時に考慮する必要があります。
AI開発業務を外注したいときにおすすめのサービスをご紹介！
▼AI技術実装ソリューション｜AVILEN
業務プロセスの代替や分析・予測の高精度化を通じてビジネス変革できる！
▼AI受託開発/PoCサービス｜AI研究所
課題解決に向けた検証とコンサルティングに強いサービスはこちら！
AI活用におけるセキュリティ対策
AIの活用が進むにつれて、セキュリティ対策の重要性も高まっています。
AIシステムは企業の重要なデータを扱うため、適切なセキュリティ対策を施さなければ、データ漏洩やサイバー攻撃のリスクに晒されます。
ここでは、AI活用におけるセキュリティ対策についてご紹介します。
ハード面：ツールによるセキュリティ対策
データ暗号化 AIシステムで扱うデータは、転送中だけでなく保存時も暗号化することが重要です。これにより、データが第三者によって不正に取得された場合でも、内容を保護できます。 アクセス管理 データやAIモデルへのアクセスを厳密に管理し、必要な人物のみがアクセスできるようにすることが重要です。多要素認証の導入や、アクセス権の定期的な見直しが推奨されます。 ネットワークセキュリティ ファイアウォールの設置や、侵入検知システム（IDS）を利用して、不正アクセスやサイバー攻撃を防ぎます。 安全なデータ共有の実践 外部とのデータ共有時には、安全なプラットフォームを使用し、データの暗号化を徹底します。 SSE製品による対策 Security Service Edge (SSE) とは、SWG、CASB/DLP、ZTNA、FWaaS、RBIなどを組み合わせて、単一のセキュリティサービスとして提供するものです。インターネット(ブラウザアクセス)、SaaS、特定の内部アプリケーションへの安全なアクセスが可能になります。
例えば、Netskope製品では、Chat GPTなどのSaaSアプリケーションへのアクセスを監視し、機密情報の入力を防ぐためのリアルタイムでのユーザーコーチングやデータ保護(DLP)を使用します。定期的なセキュリティ監査 専門家によるセキュリティ監査を定期的に実施し、脆弱性を早期に発見して対策を講じます。
ソフト面：意識変革によるセキュリティ対策
機密情報の入力制限 AIシステムに機密情報を入力しないようにし、データのセキュリティを保護します。 セキュリティ意識の向上 従業員に対する定期的なセキュリティ教育を実施し、セキュリティ意識を高めます。
AI技術の活用は、企業に多大な利益をもたらす一方で、セキュリティリスクがあります。
そのため、セキュリティ対策の徹底は必須です。上記のような対策を実施することで、リスクを低減し、安全にAIを活用することが可能となります。
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AI導入を推進したいならこちらもおすすめ
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まとめ：AI人材の拡充＝時代を勝ち抜くために必要不可欠
AI人材の拡充は、イノベーションを加速し、競争力を向上させ、ビジネスに革新をもたらすうえで不可欠です。
その過程で重要なのは、組織に必要なAI人材の種類を正確に把握し、最も適した方法で彼らを獲得、育成する戦略を立てることです。
AI人材を活用することで、技術の迅速な導入と活用が可能になります。
これにより、事業の成長を促進し、競争の激しい市場での優位性を確立することができます。
この記事が、ビジネスの未来を切り開くための一助となることを願っています。
