データマイニングツールとは
データマイニングツールとは、膨大なデータからAIやテキスト認識などの方法を用いて、経営に役立つ情報やトレンドを見つけ出せるツールのことです。
例えば、顧客の購買履歴や売上データなどを分析することで、マーケティング戦略の立案や商品の改善に役立てられています。また、医療分野では多くの患者の健康状態を分析することで、効果的な治療計画や疾患の予防にも貢献しています。
このようにデータマイニングツールは、仮説を立証できたり改善案を発見できたりと、さまざまなプロセスの改善に役立つツールです。
データマイニングの方法
データマイニングの方法は、以下のとおりです。自社に合ったデータマイニングを実施するためにも、それぞれの方法を確認しておきましょう。
【データマイニングの方法】 |
統計分析を基に分析する方法
統計分析を基に分析する方法では、膨大なデータを客観的に分析できたり、データの傾向や規則性を発見できたりします。
例えば、オンラインショップの売り上げデータを分析する場合、顧客の属性（年齢、性別、地域など）や商品カテゴリー（衣料、食品、家電など）などの情報を収集して分析します。その結果、年齢層別の購買傾向や、商品カテゴリー別の売上ランキングなどの傾向を見つけられるでしょう。
ただし、統計分析は仮説を立証する際に有効なデータマイニング方法であるため、新しい発見を求める場合は他の方法も視野に入れることをおすすめします。
文章や音声を基に分析する方法
データマイニング方法の1つに、文字や音声データを基に分析する方法があります。この方法は、顧客の考えを分析したり、自社の評判を分析したりする際に有効です。
例えば、商品レビューの場合、レビュー内の単語の頻度や関連性を分析し、商品の評価や欠点を発見できます。また、音声データの分析においては、カスタマーサポートなどに問い合わせのあった顧客の声を分析することで、顧客満足度を向上させる手段などを見つけられるでしょう。
商品レビューやコールセンターで得られる顧客の意見や声を分析し、商品の改善や顧客満足度向上を実施したい方は、文章・音声を利用した分析がおすすめです。
AIを活用して分析する方法
AIを活用したデータマイニング方法とは、機械学習アルゴリズムを利用してデータを分析する方法です。AIが自動でパターンや関連性を見つけ出してくれるため、これまで考えることもなかった新しい発見を見つけられます。
例えば、ECサイトの購買履歴や顧客データから、商品を購入する可能性が高い人の特徴を導き出したり、今後人気が出る商品を予測できたりなどが可能です。
ただし、AIは学習データに基づいてデータを分析するため、過去のデータに偏りがあると誤った結果を出してしまう可能性があります。そのため、AIによる分析結果を最終的に判断するのは人間です。
おすすめデータマイニングツール10選
次に、おすすめデータマイニングツールを10個紹介します。
費用 | 分析できるデータ | |
見える化エンジン | 【基本プラン】 【オプション】 | ・営業日報 |
【基本プラン】 | ・アンケート | |
Tofu Analytics | 【基本プラン】 | SNS |
VOiC Finder | 【基本プラン】 | コールセンター |
TextVoice | 【基本プラン】 【基本プラン＋SNSデータ取得オプション】 【分析代行】 | ・SNS |
Customer Rings | 【基本プラン】 | 顧客アンケート |
NetBase | 【基本プラン】 | ・SNS |
IBM SPSS Modeler Professional | 【買い切りプラン】 【月額プラン（特定ユーザー向け）】 【月額プラン（同時接続ユーザー向け）】 | 既存顧客データ |
VextMiner | 【基本プラン】 | ・会話テキスト |
SOFIT Super REALISM | 【基本プラン】 | 社内にあるさまざまデータ |
①11年連続シェア率第1位の「見える化エンジン」
おすすめデータマイニング1つ目は、11年連続シェア率第1位の「見える化エンジン」です。
「見える化エンジン」は累計導入社数1,600社を突破するなど、多くの企業に使用されているデータマイニングツールです。（※富士キメラ総研2022年版調べ）
口コミや問い合わせログ、顧客アンケートなどの幅広いデータを分析でき、直観的でわかりやすい画面で分析結果を確かめられます。
提供会社 | 株式会社プラスアルファ・コンサルティング |
費用 | 【基本プラン】 【オプション】 |
分析できるデータ | ・営業日報 |
特徴 | ・多くの企業が使用している |
こんな会社におすすめ | ・実績のあるデータマイニングツールを使用したい会社 |
②コールセンターやアンケート調査を分析したいなら「TRAINA テキストマイニング」
おすすめデータマイニング2つ目は、コールセンターやアンケートデータを分析できる「TRAINA テキストマイニング」です。
「TRAINA テキストマイニング」は、野村総合研究所が実際に使用してきたテキストマイニングツールで、使いやすさ・わかりやすさにこだわって作られています。
また、動作速度にも力を入れており、従来の製品と比べるとおよそ12倍の処理速度を実現しています。
提供会社 | 株式会社野村総合研究所 |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | ・アンケート |
特徴 | ・動作速度が従来製品のおよそ12倍ある |
こんな会社におすすめ | ・膨大なデータを分析したい会社 |
③SNS分析に力を入れたいなら「Tofu Analytics」
おすすめデータマイニング3つ目は、SNS分析に特化している「Tofu Analytics」です。
「Tofu Analytics」は、ハッシュタグや特定のキーワード、過去投稿データから情報を収集してくれるデータマイニングツールです。また、インフルエンサーに自動アプローチするなど、SNS経由の集客をサポートしてくれます。
対応しているメディアは、以下のとおりです。
- Twitter
- Facebook
- LINE
- YouTube
- TikTok
「Tofu Analytics」は無料トライアルも実施しているため、お試しで使用したい方は利用してみましょう。
提供会社 | 株式会社misosil |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | SNS |
特徴 | ・SNS経由での集客を見込める |
こんな会社におすすめ | ・SNSの運用を強化したい会社 |
④話し言葉の分析に力を入れたいなら「VOiC Finder」
おすすめデータマイニング4つ目は、話し言葉の解析に力を入れている「VOiC Finder」です。
「VOiC Finder」は、一般的なテキストマイニングツールにおける話し言葉の弱点を克服したデータマイニングツールです。
例えば、以下の会話で「冷蔵庫が冷えない」という結果を導き出せます。
| オペレーター：「冷蔵庫はどのような状態ですか。」 顧客：「電源プラグを差し込んでいるけど、冷えません。」 |
このように、「VOiC Finder」ではオペレーターと顧客の会話の流れから、文章の関係性を読み取れるため、より精度の高い分析が可能です。
提供会社 | SCSK株式会社 |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | コールセンター |
特徴 | ・精度の高い音声分析ができる |
こんな会社におすすめ | ・コールセンターの音声分析をしたい会社 |
⑤アンケート・問い合わせ履歴から重要な情報を発見したいなら「TextVoice」
おすすめデータマイニング5つ目は、アンケート・問い合わせ履歴から簡単に情報収集ができる「TextVoice」です。
「TextVoice」は、導入後すぐに使用できるテキストマイニングで、アンケートやSNSなどのユーザーの書き込みから、顧客ニーズなどを発見できます。
また、言葉の出現量を文字の大きさで表示させたり、言葉同士のつながりを表示させたりと視覚的に分析結果を確認できます。
提供会社 | マイボイスコム株式会社 |
費用 | 【基本プラン】 【基本プラン＋SNSデータ取得オプション】 【分析代行】 |
分析できるデータ | ・SNS |
特徴 | ・導入後すぐに使用できる |
こんな会社におすすめ | ・初めてデータマイニングツールを導入する会社 |
⑥顧客体験提供を向上させたいなら「Customer Rings」
おすすめデータマイニング6つ目は、顧客体験の向上を目指せる「Customer Rings」です。
「Customer Rings」では、顧客情報の統合や分析、アプローチなど顧客体験を向上させられるさまざまな施策を実施できます。また、導入企業は700社以上で、継続率99.1％と利用者から高い評価を得ています。
ECサイトに登録している顧客の動きや声を分析し、顧客ごとに最適なアプローチ方法を導き出したい方におすすめのデータマイニングツールです。
提供会社 | 株式会社プラスアルファ・コンサルティング |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | 顧客アンケート |
特徴 | ・顧客データの分析からアプローチまで幅広くサポートしてくれる |
こんな会社におすすめ | ・顧客管理を最適化したい会社 |
⑦高性能のAI技術を活用したいなら「NetBase」
おすすめデータマイニング7つ目は、高性能のAI技術で分析してくれる「NetBase」です。「NetBase」はソーシャルメディア内のデータを、AIで分析してくれるデータマイニングツールです。
TwitterやInstagramなどの主要なSNS以外にも、ブログやECサイト、ニュースサイトなどのデータにも対応しており、顧客のニーズを予測してくれます。また、対応言語も50カ国と多く、海外のトレンドや顧客ニーズも分析可能です。
提供会社 | NetBase Japan 株式会社 |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | ・SNS |
特徴 | ・海外のトレンドも分析できる |
こんな会社におすすめ | ・海外への事業展開を考えている会社 |
⑧国内シェア率第1位の「IBM SPSS Modeler Professional」
おすすめデータマイニング8つ目は、国内シェア率第1位を獲得している「IBM SPSS Modeler Professional」です。「IBM SPSS Modeler Professional」は、数字分析を活用して需要の予測や顧客ニーズを分析してくれます。
例えば、顧客の年齢や収入、契約製品から解約する可能性が高い顧客を予測できたり、契約内容などで顧客をグループ分けできたりなどの機能があります。
既存顧客の分析に力を入れたい方は、「IBM SPSS Modeler Professional」がおすすめです。
提供会社 | 株式会社イーネットソリューションズ |
費用 | 【買い切りプラン】 【月額プラン（特定ユーザー向け）】 【月額プラン（同時接続ユーザー向け）】 |
分析できるデータ | 既存顧客データ |
特徴 | ・解約の阻止ができる |
こんな会社におすすめ | ・既存顧客を分析したい会社 |
⑨自動学習とテキストマイニングを組み合わせた「VextMiner」
おすすめデータマイニング9つ目は、自動学習でテキストマイニングを実施できる「VextMiner」です。「VextMiner」は、自動学習・自動分類機能を活用し、ビジネスの課題などを見つけ出せます。
また、「VextMiner」では数百万規模のデータを誰でも簡単に分析できるように、分析スキルアップを支援する教育プランも用意しています。
提供会社 | ベクスト株式会社 |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | ・会話テキスト |
特徴 | ・AIを使用したテキストマイニングを実施できる |
こんな会社におすすめ | ・自動学習を搭載したテキストマイニングを使用したい会社 |
⑩分析の処理速度にこだわるなら「SOFIT Super REALISM」
おすすめデータマイニング10個目は、世界最高レベルの処理速度を実現している「SOFIT Super REALISM」です。
「SOFIT Super REALISM」は、膨大なデータを分析したい会社におすすめできるデータマイニングツールで、データの読み込みから集計、計算など幅広い機能を搭載しています。
また、Excel感覚で使用できる操作性や、納品後すぐに利用できる手軽さなど、多くの企業から評価されています。
提供会社 | 日本ソフト開発株式会社 |
費用 | 【基本プラン】 |
分析できるデータ | 社内にあるさまざまなデータ |
特徴 | ・Excel操作に似ているため、初心者でも扱いやすい |
こんな会社におすすめ | ・分析したいデータが多い会社 |
データマイニングツールを選ぶ際のポイント
最後に、データマイニングツールを選ぶ際のポイントを3つ紹介します。
【データマイニングツールを選ぶポイント】 |
自社に必要なデータソースを分析できるか
データマイニングツールを選ぶ際のポイント1つ目は、自社に必要な情報が得られるデータソースを分析できるかです。
例えば、顧客満足度の向上や解約阻止精度を向上させたい場合は、顧客情報が分析できるツールを選びましょう。また、市場のトレンドなどを把握したいのであれば、SNSなどのデータを分析できる機能が必要です。
データマイニングツールは、提供している会社によって分析できるデータソースが異なるため、分析したいデータに合わせて選ぶ必要があります。
誰でも簡単に使える操作性か
データマイニングツールを選ぶ際のポイント2つ目は、誰でも簡単に使える操作性であるかです。というのも、簡単に使える操作性でないと、正しい分析結果が得られなかったり、誤った分析をしてしまったりする可能性があるからです。
例えば、解説やチュートリアル動画など、操作マニュアルが充実していると初めての方でも安心して利用できます。
他にも、分析結果を視覚的に表現してくれるツールだと、プレゼンテーションなどで発表する際にわかりやすい説明ができるでしょう。
ツールの使用方法で問題を発生させないためにも、初心者でも扱いやすく、直感的に操作できるツールを選ぶことが大切です。
カスタム性に優れているか
データマイニングツールを選ぶ際のポイント3つ目は、カスタム性に優れているかです。
例えば、特定の商品を分析する際に、商品の売れ筋や購入している顧客情報、興味のある顧客情報など、自社に必要な情報や条件に合わせてカスタマイズできるかです。
カスタム性に優れたツールは、企業独自のデータ分析に必要な機能や仕組みを追加できるため、より詳細な分析ができます。また、分析結果をカスタマイズできると、グラフやチャートなど見やすく分かりやすい結果を作成できるでしょう。
カスタム性に優れたツールを選ぶことで、自社のニーズに合わせたより効率的なデータ分析が可能です。
まとめ
今回は、データマイニングツールについて紹介しました。データマイニングとは、さまざまなデータからAIやパターン認識などの方法を用いて、経営に役立つ情報を取り出すためのツールです。
市場のトレンドを把握したり、顧客満足度を向上させたりする場合に活用されます。また、データマイニングの提供会社によって、データ収集方法や調査できるデータが異なります。そのため、本記事を参考に自社に合ったデータマイニングツールを見つけましょう。
